董冠鹏，男，1985年11月 出生于河南 (更新于 2026-01-12)
手机：19939902096；电子邮件：gpdong@vip.henu.edu.cn
● 教育经历：
2011/09至2014/09，英国布里斯托尔大学(University of Bristol, UK)，博士研究生，博士(PhD)，地理学
2008/09至2011/07，中国科学院地理科学与资源研究所，硕士研究生，硕士(MSc)，人文地理学
2004/09至2008/07，河南大学，环境与规划学院，本科，学士(B.S.)，资源环境与城乡规划管理专业
● 任职经历：
2023.6—至今，河南大学黄河文明与可持续发展研究中心副主任、应对气候变化与碳中和实验室副主任
2019/06至2023/06，河南大学，杰出人才第三层次特聘教授
2016/06至2019/06，英国利物浦大学(University of Liverpool, UK)，地理与规划学院，讲师（终身教职）
2014/10至2016/06，英国谢菲尔德大学(University of Sheffield)，高级定量方法研究中心，博士后研究员
● 最近五（5）年从事过的科研项目：
1. 主持；国家海外高层次人才青年项目（200万）
2. 主持：国家重点研发计划项目课题（190万）
3. 主持：中原基础研究领军人才项目（100万）
4. 主持；国家自然科学基金面上项目：极端高温对经济增长影响的多尺度空间过程建模研究（45万）
5. 主持；国家自然科学基金青年项目：黄河流域生态系统服务功能与经济发展的关系研究——基于空间多尺度统计模型的开发与应用（24万）
6. 子课题主持人：Analysing Multi-dimensional and multi-scale inequalities in Scottish Society（英国经济社会理事会ESRC重大项目）
7. 子课题主持人：Financing Clean Air（英国经济社会理事会ESRC重点项目）
8. 参与：Dynamics of health & environmental inequalities in Hebei Province（英国经济社会理事会ESRC重点项目）
9. 主持： Building Breathable Cities: What role could land-based finance play in China’s preparations for climate change. （美国林肯土地政策研究院）
● 个人荣誉及获奖：
1. 2024年国际地理联合会(IGU)青年科学家奖
2. 2020年国家海外高层次青年人才
3. 2024年中原基础研究领军人才
4. 2016年英国经济社会理事会定量社会科学奖 Jon Rasbash Memorial Prize
5. 中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会委员、中国地理学会行为地理专业委员会委员、国际区域研究学会中国分会理事、《地理科学》编委
6. 国际地理学知名SSCI期刊Applied Spatial Analysis and Policy 副主编
7. 2018年利物浦大学教学突出贡献奖
8. 英国高等教育协会会士
9. 美国芝加哥大学空间数据科学中心客座研究员、国家发改委产业经济与技术经济研究所客座研究员
● 15篇代表性论文（*标识通讯作者）：
1) Dong G P et al. 2025. Modeling spatial processes of extreme heat impacts on global economy: A multi-scale spatio-temporal approach. Science Bulletin, 70 (19): 3233-3244
2) Dong GP et al. 2025. Effects of extreme heat on vegetation carbon sequestration in the Yellow River Basin. Science China Earth Sciences 68: 3789-3803
3) Zhang H and Dong GP*. 2025. Scalable spatio-temporal autoregressive modeling by designing equivalent graph convolutional neural networks. International Journal of Geographical Information Science, 37: 2437-2453. [Featured Article]
4) Yang D and Dong GP*. 2025. A flexible multi-scale spatio-temporal modeling approach for disentangling meteorological and anthropogenic drivers of air pollution. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 142: 104751
5) Meng X and Dong GP*. 2025. Forecasting Sub-Pixel Vegetation Potential Shifts to Guide Restoration Planning for the African Great Green Wall. GIScience & Remote Sensing. 62
6) Zhang H, Dong GP*, et al. 2024. Developing an annual global Sub-National scale economic data from 1992 to 2021 using nighttime lights and deep learning. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 133, 104086.
7) Zhang H, Dong GP*, et al. 2023. Understanding and extending the geographical detector model under a linear regression framework, International Journal of Geographical Information Science, 37: 2437-2453
8) Dong G P, Ma, J, Lee D, Chen MX, Pryce G, Chen Y. 2020. Developing a Locally Adaptive Spatial Multilevel Logistic Model to Analyze Ecological Effects on Health Using Individual Census Records. Annals of the American Association of Geographers, 110:739-757.
9) Ma J and Dong G*. 2023. Periodicity and Variability in Daily Activity Satisfaction: Toward a Space-Time Modeling of Subjective Well-Being, Annals of the American Association of Geographers, 113: 1918-1938
10) Dong G P et al. 2016. Spatial Random Slope Multilevel Modelling using Multivariate Conditional Autoregressive Models. Annals of the American Association of Geographers, 106(1): 19-35.
11) Dong G P et al. 2018. Multi-level temporal autoregressive modelling of daily activity satisfaction using GPS-integrated activity diary data. International Journal of Geographical Information Science, 32, 2189-2208
12) Dong G P and Harris, R. 2015. Spatial Autoregressive Models for Geographically Hierarchical Data Structures. Geographical Analysis, 47, 173-191.
13) Dong G P, Nakaya T and Brunsdon C. 2018. Geographically weighted regression models for ordinal categorical response variables: An application to geo-referenced life satisfaction data. Computers, Environment and Urban Systems, 70, 35-42
14) Dong G P, Wolf L, Alexiou A, Arribas-Bel D. 2019. Inferring neighbourhood quality with property transaction records by using a locally adaptive spatial multi-level model. Computers, Environment and Urban Systems, 79, 118-125.
15) Ma J, Mitchell G, Dong G P* and Zhang W Z. 2017. Inequality in Beijing: A spatial Multilevel Analysis of Perceived Environmental Hazard and Self-rated Health. Annals of the American Association of Geographers, 107:109-129.
l 开发的地理统计建模软件：
1. HSAR—Hierarchical Spatial Autoregressive Models R 语言开源统计软件包。第一开发人，实现多尺度空间计量、统计模型
2. GWmodelS—桌面版地理加权统计软件，与武汉大学共同开发。（地理加权建模技术软件，软著登记号：2022SR0452300；排名第一）
